开放公测 · 面向认真做决定的人

重要的决定,
多看一种可能。

让多个 AI 独立判断、互相审查。
看见遗漏的风险,理解不同的意见,
再决定你的下一步。

先申请,审核通过后关联账号。每人 2 场完整会议,14 天有效,无需充值。

多见 / 决策报告结构示例

产品刚上线,
先投广告,还是先邀用户?

当前建议

先做小规模定向邀请,验证用户能否完成首次使用。

一个容易忽略的问题

“愿意试试”不等于遇到问题时会再次使用。

分歧值得保留

什么时候开始小额投放?取决于你要验证获客渠道,还是产品价值。

ABCD
独立判断 → 匿名互审 → 综合报告

说明报告结构的虚构示例,并非模型实测结论。

2 场完整公测会议14 天审批通过后有效人工审核按真实需求选取

当你需要的,
不只是一个答案。

适合创业者、小团队负责人和产品负责人,带着真实背景,比较有代价的选择。

01 / 产品方向

这个需求,值得现在做吗?

比较用户价值、开发成本与验证方式,找出会改变优先级的关键条件。

02 / 项目取舍

接下这个项目,会失去什么?

从交付能力、机会成本和未知风险出发,审视看起来合理的选择。

03 / 资源投入

有限预算,应该先花在哪里?

拆清假设,比较不同方案,为下一笔投入设定可验证的前提。

一份报告,能带走什么?

从“给我一个答案”,
到“我知道如何取舍”。

以下为虚构的报告结构示例,展示建议、分歧和行动如何组织;不代表模型实测或客户案例。

当前建议 · 有条件成立

在团队资源有限、尚未确认用户会重复使用的前提下,先定向邀请一批有真实问题的人。如果目标是验证广告渠道,可以并行设置有上限的小额测试。

不同意见,保留下来

一种观点建议先完成真实使用;另一种观点支持同步小额投放。关键在于把报名、实际使用和再次使用分开观察。

哪些信息会改变建议?

用户是否主动回来使用?目标人群能否通过定向邀请触达?这些信息目前仍需验证。

下一步,具体怎么做

写清本轮验证假设,邀请符合场景的人,观察首次完成和主动再次使用,再决定下一轮投入。

真实报告可展开专家原文、观点修正、红队挑战与事实核查记录。

先独立思考,再讨论分歧。

01 整理问题补齐影响判断的背景
02 独立判断先匿名阅读不同意见
03 交叉审查挑战假设,修正观点
04 带走报告建议、限制与行动

多个模型的共识不等于事实。报告区分用户信息、模型推断与待核实事项;重要依据仍需验证。

带一个正在犹豫的问题来。

我们希望了解它是否真的帮你看到了新的因素。反馈自愿,不设问卷奖励。